Insegnamento di frontiera che applica la topologia algebrica all'analisi dei dati (TDA - Topological Data Analysis). Il programma si focalizza sull'omologia persistente per distinguere strutture reali dal rumore nei dataset complessi, studiando algoritmi basati su complessi simpliciali e le loro applicazioni nel Machine Learning e nell'imaging scientifico.