Metodi Stocastici Per Simulazioni

Approfondimento dei processi stocastici e delle tecniche di simulazione per lo studio di sistemi complessi. Vengono trattati le catene di Markov, i processi di Poisson, i sistemi di particelle interagenti e la teoria delle grandi deviazioni. Il corso integra la teoria analitica con l'uso di algoritmi Monte Carlo per la modellizzazione in fisica, biologia e dinamica delle popolazioni.