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Convex Analysis And Optimization

Studio delle basi teoriche dell'analisi convessa e dei metodi numerici di ottimizzazione applicati al Machine Learning. Il corso tratta le funzioni semicontinue, la teoria della dualità, il teorema di Fenchel e lo sviluppo di algoritmi iterativi per problemi di minimo. È un insegnamento chiave per la comprensione matematica degli algoritmi di addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.

Magistrale
Anno 2
A scelta
MO
6 CFU
Affini Anno 2
Catalogo
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