Metodologie computazionali per la gestione e l'analisi di grandi moli di dati provenienti da esperimenti o simulazioni scientifiche. Il corso tratta metodi statistici per l'analisi dell'incertezza, il fitting di modelli, l'inferenza bayesiana e il calcolo scientifico ad alte prestazioni. Vengono utilizzati strumenti avanzati di programmazione (Python/C++) per il pattern recognition e la visualizzazione efficace di risultati complessi.