Strumenti matematici per la modellizzazione dell'incertezza e l'analisi dei dati. Il programma include il calcolo delle probabilità (variabili aleatorie discrete e continue, teoremi limite), la statistica descrittiva e l'inferenza statistica (teoria della stima, intervalli di confidenza, test di ipotesi e regressione lineare). Il corso fornisce le basi quantitative fondamentali per l'ingegneria dei dati, il machine learning e l'analisi dei sistemi complessi.