Il corso tratta l'analisi multivariata dei dati chimici e sperimentali. Gli argomenti includono l'ottimizzazione e il disegno sperimentale (DoE), l'analisi esplorativa (PCA), il controllo qualità industriale (PAT, QbD) e la costruzione di modelli predittivi di regressione e classificazione per gestire set di dati complessi ad alta dimensionalità.