Tratta i principi dell'elettronica neuromorfa, ispirata al funzionamento del sistema nervoso, e dei dispositivi hardware per il calcolo bio-ispirato. Vengono studiati neuroni e sinapsi artificiali, memristori, architetture spiking e piattaforme dedicate. Il corso fornisce competenze per progettare circuiti e sistemi a basso consumo per applicazioni di intelligenza artificiale embedded, interfacce neurali e elaborazione sensoriale in tempo reale.