Optimization Methods for Data-driven Engineering Processes

Approfondisce i metodi di ottimizzazione applicati a processi ingegneristici basati sui dati, includendo programmazione lineare e non lineare, ottimizzazione stocastica e algoritmi metaeuristici. Integra tecniche di machine learning per la costruzione di modelli surrogati e l'ottimizzazione di sistemi complessi. Fornisce strumenti per supportare decisioni ingegneristiche data-driven in ambito progettuale e produttivo.