Tratta i metodi quantitativi per la decisione e l'ottimizzazione: programmazione lineare e intera, problemi di flusso su rete, modelli di scheduling e simulazione. Lo studente acquisisce competenze per formulare modelli matematici di problemi reali e risolverli con strumenti algoritmici e software dedicati.