Artificial Intelligence Engineering

Corso avanzato su apprendimento automatico e reti neurali profonde, includendo modelli convoluzionali per visione artificiale e architetture per dati sequenziali.

Si concentra sull'integrazione tra mondo fisico e digitale. Il corso copre modelli e tecnologie dell'Internet of Things (IoT) per la gestione di sistemi distribuiti avanzati, la raccolta dati da sensori e la comunicazione tra dispositivi. Esplora inoltre i 3D Intelligent Systems, focalizzandosi sull'analisi di dati tridimensionali e sulla computer vision applicata ad ambienti smart e robotica.

Studio avanzato di come le macchine interpretano ed elaborano dati visivi. Il corso tratta deep learning per analisi di immagini e video, comprensione del comportamento umano (HBU) e AI generativa. Gli studenti imparano a costruire sistemi capaci di riconoscimento di oggetti, tracking del movimento e interazione cognitiva, utilizzando tecniche come saliency map e stima della posa 3D.

Si concentra sulle tecniche per gestire, comprimere e analizzare tipologie di dati eterogenee — inclusi video, audio e testo — su larga scala. Il corso copre l'elaborazione dei segnali, la trasmissione di dati ad alto volume e l'uso di sistemi distribuiti o supercomputer per gestire ed elaborare in modo efficiente dataset multimediali complessi.

Introduce i concetti fondamentali della Data Science applicata a dataset di grandi dimensioni. Il corso copre le tecniche per estrarre informazioni di valore e scoprire conoscenza da fonti Big Data, ottenendo vantaggi competitivi. Include inoltre metodi di Natural Language Processing (NLP) per elaborare e comprendere automaticamente contenuti testuali non strutturati.

Fornisce strumenti metodologici per la gestione di progetti software complessi e di larga scala. Argomenti chiave includono tecniche di Project Management (GANTT, PERT-CPM, EVA), analisi del rischio e stima di costi e tempi. Il programma copre inoltre la modellazione e progettazione software avanzata tramite UML (diagrammi di classe, di sequenza e use case) e l'applicazione dei Design Pattern per garantire la qualità del codice.

Approfondisce i meccanismi interni dei sistemi operativi moderni, con un forte focus sulla programmazione di sistema in ambiente Linux. Il corso copre la gestione avanzata delle risorse, inclusi scheduling della CPU, sincronizzazione e prevenzione del deadlock, oltre alla gestione della memoria e del file system. Gli studenti imparano a implementare meccanismi di programmazione concorrente come semafori e monitor.

Esplora come Intelligenza Artificiale e Machine Learning possano essere sfruttati per ottimizzare le operations e i processi di supply chain. Il corso copre la modellazione predittiva per il forecasting della domanda, l'ottimizzazione delle scorte e la gestione della logistica. Si focalizza sull'applicazione di strategie data-driven per migliorare efficienza, reattività e processo decisionale in catene di fornitura industriali complesse.

Esamina l'intersezione tra le tecnologie digitali emergenti e il quadro giuridico. Argomenti chiave includono l'AI Act dell'UE, i principi del digitale e le implicazioni legali dell'Intelligenza Artificiale. Il corso copre inoltre il GDPR per la privacy e la protezione dei dati, e l'impatto della digitalizzazione sul diritto del lavoro, incluso il lavoro su piattaforma e la tutela del lavoratore nell'era digitale.

Fornisce le basi matematiche rigorose necessarie per comprendere e sviluppare algoritmi di Intelligenza Artificiale. Il corso copre metodi numerici, tecniche di ottimizzazione di algebra lineare e teoria della convergenza degli algoritmi. Gli studenti esplorano l'ottimizzazione delle loss function e la riduzione di dimensionalità dei dati, focalizzandosi sui principi matematici alla base dei modelli di machine learning.

Esplora i meccanismi biologici e computazionali del sistema nervoso per ispirare modelli cognitivi artificiali. Il programma copre le proprietà dei neuroni, le strutture anatomiche e i meccanismi funzionali del cervello. Argomenti chiave includono la genesi dell'impulso nervoso, la trasmissione sinaptica e come questi processi biologici siano alla base delle capacità cognitive umane come percezione e memoria.

Introduzione all'analisi di grafi su larga scala per la modellizzazione di fenomeni complessi. Il corso tratta i database a grafo, gli algoritmi di ricerca e query planning, e l'integrazione di tecniche di intelligenza artificiale per l'analisi di reti sociali e informative.

Tratta la progettazione integrata hardware e software di sistemi digitali dedicati. L'insegnamento approfondisce i sistemi operativi real-time (RTOS), l'architettura dei microcontrollori, la programmazione concorrente e le applicazioni in ambito automotive e industriale.

Tratta gli aspetti tecnici e normativi della protezione dei sistemi informativi e dei dati. Il programma include crittografia, sicurezza di rete e l'implementazione delle Misure Minime di Sicurezza (MMS). L'accento è posto sulla messa in sicurezza dei sistemi di IA, sulla gestione delle identità digitali tramite Multi-Factor Authentication (MFA) e sulla conformità alle normative nazionali ed europee in materia di cybersecurity.

Esplora le strutture matematiche fondamentalmente discrete piuttosto che continue, fornendo i mattoni essenziali per l'informatica. Argomenti chiave includono la teoria degli insiemi, la logica, la teoria dei grafi e la teoria dei numeri (inclusa l'aritmetica modulare e i numeri primi). Questi concetti sono fondamentali per la progettazione di algoritmi, strutture dati e sistemi crittografici.

Si concentra sulle tecnologie avanzate per la progettazione e gestione delle moderne infrastrutture di rete. Il corso copre Software-Defined Networking (SDN), tecniche di virtualizzazione di rete e architetture di rete programmabili. Gli studenti esplorano l'analisi delle prestazioni, la gestione delle code e tecnologie specializzate per data center e comunicazioni ad alta velocità.

Prepara gli studenti a progettare sistemi informatici nei contesti di produzione industriale. Argomenti chiave includono la programmazione di sistemi real-time, l'integrazione hardware-software per l'automazione industriale e la gestione di sistemi embedded. Il corso enfatizza il lavoro pratico di laboratorio per implementare soluzioni software con vincoli stringenti di tempistica in ambienti manifatturieri.

Esplora l'applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning alla biologia computazionale. Il programma copre l'analisi di dati genomici (sequenze di DNA/RNA), la predizione della struttura delle proteine e l'analisi di reti biologiche. L'accento è posto sulla medicina di precisione e sull'uso dell'IA per la diagnosi personalizzata e la scoperta di farmaci.

Si concentra su sistemi in cui l'intelligenza è decentralizzata su più agenti o nodi autonomi. Argomenti chiave includono i Multi-Agent Systems (MAS), le strategie di coordinazione e negoziazione, e l'Edge AI. Il corso affronta inoltre scalabilità, fiducia e tecniche per spostare inferenza e apprendimento dai server centrali ai dispositivi periferici (Edge computing).

Si concentra sulla progettazione e controllo di sistemi robotici intelligenti capaci di interagire con l'ambiente. Il programma copre la cinematica e dinamica di robot industriali e collaborativi, sensing e percezione tramite sistemi di visione e LiDAR e strategie di controllo avanzate per pianificazione del movimento e controllo di forza. Include un focus sulla collaborazione uomo-robot e sui protocolli di sicurezza in contesti Industria 4.0.

Insegna come progettare e mettere in produzione modelli di Intelligenza Artificiale capaci di gestire dataset di grandi dimensioni e requisiti di calcolo ad alte prestazioni. Il corso copre il calcolo distribuito su più GPU e nodi tramite framework moderni, le basi dell'High-Performance Computing (HPC) per l'IA, e tecniche di ottimizzazione del machine learning su larga scala come la compressione dei gradienti e pipeline dati efficienti.

Esperienza professionale specialistica focalizzata su attività pratiche di progettazione presso partner industriali o laboratori di ricerca. Questo periodo di tirocinio permette agli studenti di applicare i principi ingegneristici a sfide progettuali reali, favorendo lo sviluppo di competenze tecniche e il networking professionale nei settori automotive e dell'Information Technology.

Tratta la gestione e governance di dataset di grandi dimensioni utilizzando moderni sistemi distribuiti. Il corso esplora tecnologie NoSQL e NewSQL, framework di elaborazione su larga scala come Apache Hadoop e Apache Spark, e strategie di integrazione dei dati. Include metodologie per garantire qualità dei dati, sicurezza e querying efficiente in ambienti su larga scala.

Si concentra sulla progettazione e sul deployment di software per moderne infrastrutture cloud. Il corso copre i modelli IaaS, PaaS e SaaS, la virtualizzazione delle risorse e lo sviluppo di applicazioni distribuite tramite microservizi e container (es. Docker, Kubernetes). Esplora inoltre l'estensione dei paradigmi cloud verso Fog ed Edge computing per minimizzare la latenza.

Si concentra sui sistemi di comunicazione e sulle tecnologie di rete essenziali per i veicoli moderni. Il corso copre il networking on-board (CAN, LIN, FlexRay, Automotive Ethernet), i protocolli Vehicle-to-Everything (V2X) per la comunicazione V2V e V2I e la telematica per diagnostica remota e integrazione cloud. Include lo studio della gestione dati per flotte connesse e la Quality of Service (QoS) nelle comunicazioni safety-critical.

Corso introduttivo che tratta i principi fondamentali della meccanica quantistica applicati alle scienze dell'informazione. Argomenti chiave includono qubit, stati quantistici, sovrapposizione ed entanglement, oltre alla progettazione di porte e circuiti quantistici. Gli studenti esplorano algoritmi quantistici fondamentali come Deutsch-Jozsa, la ricerca di Grover e la fattorizzazione di Shor, insieme a una panoramica su hardware quantistico e protocolli di comunicazione.

Affronta le sfide di sicurezza dei veicoli software-defined e connessi. Il corso copre l'analisi delle superfici di attacco come OBD-II, sistemi di infotainment e comunicazioni V2X. Gli studenti studiano misure di sicurezza on-board (messa in sicurezza del bus CAN, sistemi di intrusion detection), applicazioni crittografiche per aggiornamenti OTA sicuri e autenticazione dei componenti, oltre alla conformità a standard internazionali come ISO/SAE 21434.

Si concentra sulla trasformazione di dati grezzi in insight utili per le decisioni aziendali. Il corso copre il data warehousing, i processi ETL (Extract, Transform, Load) e la modellazione multidimensionale dei dati con schemi a Stella e Snowflake. Gli studenti esplorano l'Online Analytical Processing (OLAP), tecniche di data mining e la creazione di dashboard e report tramite moderni strumenti di BI e interfacce in linguaggio naturale.

Si concentra sulla progettazione e sviluppo di applicazioni per piattaforme distribuite e mobili, con focus su gestione di rete e sicurezza. Il corso copre l'architettura di sistemi cloud, edge, embedded e real-time. Gli studenti imparano a costruire sistemi sicuri e connessi alla rete che elaborano i dati più vicini alla sorgente (l'edge), per migliorare l'efficienza e ridurre la latenza.

Esplora i principi dell'Interazione Uomo-Macchina (HMI) per sistemi digitali avanzati e applicazioni automotive. Il corso copre la progettazione, prototipazione e valutazione di interfacce utente, enfatizzando la creazione di modelli di interazione intuitivi. Gli studenti imparano a colmare il divario tra sistemi software complessi e utenti umani tramite un'efficace progettazione di interfacce digitali.