Learning Based Signal Processing

Collega l'elaborazione classica dei segnali con le moderne tecniche di machine learning. Il corso si concentra sulla progettazione di algoritmi che apprendono dai dati per svolgere compiti come riduzione del rumore, estrazione di feature e riconoscimento di pattern. Gli studenti esplorano architetture di deep learning (CNN, RNN/LSTM) applicate a segnali fisiologici, audio e dati di telecomunicazione, confrontando metodi di stima deterministici e basati sull'apprendimento.