Ingegneria Informatica (MN)

Fornisce le conoscenze sul metodo deduttivo e gli algoritmi dell'algebra lineare (matrici, spazi vettoriali, diagonalizzazione) e della geometria analitica (coniche e quadriche), fondamentali per la modellizzazione ingegneristica.

Il corso vuole fornire le conoscenze di base sull’architettura dei calcolatori elettronici, con enfasi sulla struttura hardware, sulle reti logiche impiegate come componenti del calcolatore, sui modelli dell’Instruction Set Architecture e della microarchitettura del processore, sulla gerarchia di memorie fino alle periferiche di input e output.

Tratta i principi fondamentali della fisica classica essenziali per l'ingegneria. Il corso introduce la cinematica, la dinamica di particelle e corpi rigidi e le leggi del lavoro e dell'energia. Gli studenti esplorano inoltre le basi dell'elettromagnetismo, inclusi campi elettrici, potenziale e circuiti semplici, fornendo gli strumenti concettuali necessari per comprendere i fenomeni fisici nei sistemi meccanici.

Fornisce le basi del calcolo differenziale e integrale per funzioni di una variabile reale. Tratta limiti, continuità, derivate, integrali, serie numeriche e studio di funzione. Sviluppa il rigore matematico e gli strumenti analitici indispensabili per affrontare i corsi successivi di matematica, fisica e ingegneria.

Introduce i principi della programmazione strutturata e i concetti fondamentali di algoritmi e strutture dati di base. Tratta tipi di dato, controllo del flusso, funzioni, array, puntatori e ricorsione, con esercitazioni in linguaggio C o equivalente. Fornisce le competenze necessarie per progettare, implementare e testare programmi corretti ed efficienti.

Insegnamento mirato al raggiungimento del livello di competenza linguistica B1/B2 (QCER) in ambito scientifico. Il corso si focalizza sullo sviluppo delle quattro abilità linguistiche (ascolto, parlato, lettura, scrittura) con particolare attenzione al lessico specialistico della biologia, delle bioscienze e alla comprensione di testi accademici e pubblicazioni internazionali.

Approfondisce la programmazione a basso livello e l'interazione con il sistema operativo. Tratta gestione di processi e thread, comunicazione tra processi, file system, segnali, socket e programmazione concorrente in ambiente Unix/Linux. Fornisce competenze per sviluppare software di sistema efficiente, sicuro e capace di sfruttare le risorse hardware.

Si riferisce agli Obblighi Formativi Aggiuntivi assegnati agli studenti che non superano il test d'ingresso o che presentano lacune nelle conoscenze di base. Tali obblighi prevedono attività integrative obbligatorie, spesso in matematica o scienze di base, finalizzate a fornire i prerequisiti necessari per affrontare con successo il corso di studi scelto.

Integra metodi numerici e tecniche statistiche per l'analisi quantitativa di problemi ingegneristici. Tratta risoluzione di equazioni, interpolazione, integrazione numerica, sistemi lineari, probabilità, inferenza e regressione. Fornisce competenze per modellare fenomeni reali, trattare dati sperimentali e implementare algoritmi di calcolo affidabili in ambienti software dedicati.

Approfondisce le tecnologie e le metodologie per il controllo e l'automazione dei sistemi produttivi. Tratta PLC, sensori e attuatori, reti di campo, SCADA, controllo logico e sequenziale, robotica industriale e integrazione con paradigmi Industry 4.0. Fornisce competenze per progettare e gestire impianti automatizzati moderni, efficienti e flessibili.

Introduce i principi di progettazione e gestione delle basi di dati relazionali. Tratta il modello entità-relazione, la normalizzazione, l'algebra relazionale, il linguaggio SQL, la gestione delle transazioni e i fondamenti dei DBMS. Fornisce competenze per progettare schemi efficienti, interrogare i dati e sviluppare applicazioni che interagiscono con database.

Studio dei componenti elettronici fondamentali e dei circuiti analogici. L'insegnamento approfondisce il funzionamento di diodi, transistor BJT e MOSFET, e la progettazione di amplificatori operazionali e blocchi circuitali di base.

Studio delle architetture e dei protocolli della rete e dei servizi distribuiti. Copre le tecnologie Web moderne, i modelli di servizio Cloud (SaaS, PaaS, IaaS) e la progettazione di applicazioni scalabili in rete.

Studia il funzionamento e le prestazioni delle principali macchine a fluido e dei sistemi di conversione dell'energia. Tratta turbine, compressori, pompe, motori a combustione interna, cicli termodinamici e impianti di produzione di potenza. Fornisce competenze per analizzare, dimensionare e valutare l'efficienza energetica di sistemi industriali e civili.

Esplora le tecnologie digitali a supporto della progettazione e produzione intelligente. Tratta CAD/CAM avanzato, additive manufacturing, digital twin, simulazione di processo, IoT industriale e integrazione tra prodotto e produzione nel paradigma Industry 4.0. Fornisce competenze per innovare il ciclo di sviluppo prodotto e i sistemi manifatturieri in ottica smart e sostenibile.

Analizza i modelli economici e di business dell'economia digitale. Tratta piattaforme, network effects, e-commerce, monetizzazione dei dati, strategie di trasformazione digitale e impatto delle tecnologie emergenti sulle imprese. Fornisce competenze per comprendere le dinamiche dei mercati digitali e progettare modelli di business innovativi e scalabili.

Introduce i principi e gli algoritmi del machine learning supervisionato e non supervisionato. Tratta regressione, classificazione, clustering, alberi decisionali, reti neurali, valutazione dei modelli e tecniche di regolarizzazione. Fornisce competenze teoriche e pratiche per progettare, addestrare e validare sistemi di apprendimento automatico applicati a problemi reali.

L'obiettivo del corso di "Intelligent Internet of Things" e' quello di fornire agli studenti delle solide conoscenze di base dei principali principi di funzionamento di sistemi IoT, con particolare attenzione ai protocolli di comunicazione, architetture distribuite e principi di progettazione e sviluppo.

Affronta le problematiche di pianificazione e gestione delle operazioni industriali e logistiche. Tratta gestione delle scorte, MRP, layout, programmazione della produzione, distribuzione, trasporti e supply chain management. Fornisce competenze per ottimizzare flussi di materiali e informazioni, migliorando efficienza, livello di servizio e costi nei sistemi produttivi e distributivi.

Affronta la sicurezza dei sistemi cyber-fisici, in cui componenti software, reti e dispositivi fisici interagiscono. Tratta minacce e vulnerabilità di sistemi industriali, IoT e infrastrutture critiche, tecniche di intrusion detection, crittografia applicata e progettazione sicura. Fornisce competenze per analizzare rischi e implementare contromisure in ambienti operativi connessi.

Fondamenti dell'elaborazione delle immagini digitali, dall'acquisizione fisica del segnale luminoso tramite ottiche e sensori all'analisi algoritmica. Il programma include lo studio dell'ottica, dell'illuminazione, dei sensori CCD/CMOS, nonché algoritmi per il miglioramento e l'analisi delle immagini, trasformate nello spazio delle frequenze e programmazione pratica per sistemi di visione artificiale.

Prepara gli studenti a progettare sistemi informatici nei contesti di produzione industriale. Argomenti chiave includono la programmazione di sistemi real-time, l'integrazione hardware-software per l'automazione industriale e la gestione di sistemi embedded. Il corso enfatizza il lavoro pratico di laboratorio per implementare soluzioni software con vincoli stringenti di tempistica in ambienti manifatturieri.