Statistical Learning and Predictive Modeling

Il corso presenta i metodi di apprendimento statistico per la modellizzazione predittiva, dalla regressione alle tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato. Vengono trattati alberi decisionali, ensemble methods, regolarizzazione, cross-validation e selezione di modelli. Lo studente acquisisce competenze per costruire e validare modelli predittivi su dati reali utilizzando R o Python.