Analisi Dei Dati Per L'Economia E Il Management

Il corso introduce le tecniche statistiche e computazionali per l'esplorazione, la pulizia e l'analisi di dataset reali. Vengono trattati statistica descrittiva e inferenziale, regressione, analisi multivariata e visualizzazione, con applicazioni in software come R o Python. Lo studente sviluppa competenze per estrarre informazioni utili dai dati a supporto delle decisioni economiche e aziendali.

Il corso illustra la progettazione di indicatori di performance aziendale (KPI) e le tecniche di data visualization per il supporto decisionale. Vengono trattati principi di percezione visiva, dashboard design e strumenti come Tableau o Power BI. Lo studente acquisisce competenze per comunicare efficacemente insight quantitativi e per costruire reportistica orientata al business.

Il corso approfondisce le strutture di mercato, le strategie d'impresa e le dinamiche concorrenziali nei settori tradizionali e nei mercati digitali. Vengono trattati teoria dei giochi, differenziazione di prodotto, piattaforme multi-sided ed effetti di rete. Lo studente sviluppa competenze analitiche per interpretare i comportamenti delle imprese e l'evoluzione dei mercati innovativi.

Il corso fornisce gli strumenti per comprendere il funzionamento dei mercati finanziari e la valutazione degli strumenti di investimento. Vengono trattati teoria del portafoglio, pricing di azioni e obbligazioni, derivati e gestione del rischio. Lo studente acquisisce competenze quantitative per l'analisi finanziaria e per le decisioni di investimento in contesti reali.

Il corso integra metodi matematici, statistici e algoritmici per la risoluzione di problemi economici e aziendali. Vengono trattati ottimizzazione, modelli stocastici, programmazione e principi di informatica applicata. Lo studente sviluppa competenze computazionali per il trattamento di problemi complessi mediante linguaggi e strumenti di calcolo.

Il corso presenta i metodi di apprendimento statistico per la modellizzazione predittiva, dalla regressione alle tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato. Vengono trattati alberi decisionali, ensemble methods, regolarizzazione, cross-validation e selezione di modelli. Lo studente acquisisce competenze per costruire e validare modelli predittivi su dati reali utilizzando R o Python.

Il corso analizza il processo di formazione legislativa e le tecniche di valutazione ex ante ed ex post dell'impatto normativo. Vengono trattati drafting, AIR, VIR, analisi costi-benefici e indicatori di qualità della regolazione. Lo studente sviluppa competenze per la progettazione e la valutazione di politiche pubbliche e atti normativi.

Approfondisce i modelli macroeconomici avanzati relativi alla crescita, alle fluttuazioni cicliche e alle politiche monetarie e fiscali. L'insegnamento adotta un approccio analitico rigoroso per lo studio delle economie aperte.

Il corso approfondisce la teoria del consumatore, della produzione e dell'equilibrio generale con strumenti formali avanzati. Vengono trattati teoria dei giochi, asimmetrie informative, esternalità, beni pubblici e meccanismi di incentivazione. Lo studente acquisisce competenze analitiche per modellizzare scelte individuali e interazioni strategiche in contesti complessi.

Il corso presenta i modelli statistici per l'analisi e la previsione di dati ordinati nel tempo. Vengono trattati processi stocastici, modelli ARIMA, GARCH, stagionalità, cointegrazione e modelli multivariati. Lo studente acquisisce competenze per analizzare serie economiche e finanziarie e produrre previsioni mediante software statistici dedicati.

Il corso illustra l'applicazione dei dati e delle analytics ai processi di gestione delle risorse umane. Vengono trattati people analytics, KPI HR, modelli predittivi su turnover e performance, dashboard e questioni etiche legate all'uso dei dati. Lo studente sviluppa competenze per supportare decisioni HR basate su evidenze quantitative.

Il corso affronta l'utilizzo dei dati nei processi di marketing strategico e operativo. Vengono trattati segmentazione, customer analytics, attribuzione, A/B testing, marketing automation e modelli di customer lifetime value. Lo studente acquisisce competenze per progettare campagne data-driven e misurarne il ritorno economico.

Il corso analizza il quadro giuridico dell'economia digitale, con riferimento a piattaforme online, dati personali, intelligenza artificiale e servizi digitali. Vengono trattati GDPR, Digital Services Act, Digital Markets Act, e-commerce e proprietà intellettuale. Lo studente sviluppa competenze per orientarsi nelle problematiche regolatorie dei mercati digitali.

Il corso esamina le strategie competitive nell'era digitale e i processi di trasformazione delle imprese tradizionali. Vengono trattati piattaforme, ecosistemi, network effects, strategie di digitalizzazione e gestione del cambiamento organizzativo. Lo studente acquisisce competenze per analizzare contesti competitivi digitali e formulare scelte strategiche coerenti.

Il corso integra teoria e laboratorio nella progettazione di modelli di business digitali innovativi. Vengono trattati Business Model Canvas, lean startup, value proposition design e analisi di casi di imprese digitali. Lo studente sviluppa competenze pratiche per ideare, validare e prototipare iniziative imprenditoriali nell'economia digitale.

Il corso presenta i metodi quantitativi per il supporto alle decisioni in ambito economico-finanziario. Vengono trattati ottimizzazione lineare e non lineare, programmazione stocastica, analisi multicriterio e simulazione Monte Carlo. Lo studente sviluppa competenze per modellare e risolvere problemi decisionali complessi sotto incertezza.