Machine e Deep Learning

Il corso esplora algoritmi di apprendimento automatico e profondo. Si studiano modelli supervisionati e non supervisionati, alberi decisionali, support vector machines, reti neurali, deep learning, validazione e tuning dei modelli. Lo studente sviluppa competenze nell'addestramento, valutazione e deployment di modelli predittivi su problemi aziendali e di analisi dati complessi.