Modelli Statistici - Glm

Il corso approfondisce i modelli lineari generalizzati per l'analisi di dati con risposte non gaussiane. Si trattano regressione logistica, modelli per conteggi (Poisson), funzioni link, stima di massima verosimiglianza, diagnostica e selezione del modello. Lo studente sviluppa competenze nell'applicazione di GLM a problemi di ricerca economica, sociale e di marketing.