Laboratorio applicato che integra strumenti di data science su casi reali. Si lavora con linguaggi come R o Python, gestione di dataset, pulizia e trasformazione dei dati, visualizzazione, modellazione predittiva e comunicazione dei risultati. Lo studente acquisisce un workflow completo di analisi dei dati, dalla raccolta alla presentazione finale.